Zapisz się na nasz newsletter
i bądź zawsze na bieżąco!

Literatura naukowa, popularnonaukowa

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i
Nasza cena: 71,60 PLN
Cena detaliczna: 179,00 PLN Oszczędzasz: 60% (107,40 PLN)
Autor:Aurelien Geron
Rok wydania:2023
Format:16.5 x 23.5 cm
Oprawa:miękka
Najniższa cena z 30 dni:71.6 PLN
EAN: 9788383224237
Status: Szanowny kliencie towar został
wyprzedany
Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnychGłębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.
To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!
W książce między innymi: korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory trenowanie i implementacje sieci neuronowychTwórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!


Egzemplarze powystawowe - mogą zawierać zbite rogi, rozdarcia, przybrudzenia, rysy.

Kontakt ze sklepem

Księgarnia internetowa BookSale.pl
ul. Lubelska 56A
21-100 Lubartów


Telefon: +48 531 947 666
Email: bok@booksale.pl